1. 데이터 모델의 이해

1. 모델링의 이해

 가. 모델링의 정의

  - 현실 세계에서 나타나는 다양한 현상에 대해서 일정한 표기법에 따라 표현 해 놓은 모형.

  - 커뮤니케이션 효율성을 극대화 한 일종의 표현 방법

 

 나. 모델링의 특징

  - 추상화 : 현실 세계를 일정한 형식에 맞추어 표현한다.

  - 단순화 : 복잡한 현실 세계를 약속된 규약에 의해 제한된 표기법이나 언어로 표현하여 쉽게 이해할 수 있도록 한다.

  - 명확화 : 누구나 이해하기 쉽게 대상에 대한 애매모호함을 제거하고 정확하게 현상을 기술한다.

즉 모델링을 다시 정의하면, '현실 세계를 추상화, 단순화, 명확하 하기 위해 일정한 표기법에 따라 표현하는 기법' 이라 할 수 있다.

 

 다. 모델링의 세가지 관점

  - 데이터 관점 : 업무가 어떤 데이터와 관련이 있는지, 또는 데이터간의 관계는 무엇인지에 대해서 모델링 하는 방법(What, Data)

  - 프로세스 관점 : 실제 하고있는 업무는 무엇인지, 무엇을 어떻게 해야하는지를 모델링 하는 방법(How, Process)

  - 데이터와 프로세스의 상관관점 : 업무를 처리하는 방법에 따라 데이터는 어떻게 영향을 받는지 모델링하는 방법(Interaction)

DB 설계에 있어서는, 주로 데이터 관점의 모델링이 사용된다.

 

 

2. 데이터 모델의 기본 개념 이해

 가. 데이터 모델링의 정의

  - 정보시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법

  - 현실세계의 데이터에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정

  - 데이터베이스를 구축하기 위한 분석, 설계 과정

 

 나. 데이터 모델이 제공하는 기능

  - 시스템을 현재 또는 원하는 모습으로 가시화 하도록 도와준다.

  - 시스템의 구조와 행동을 명세화 할 수 있게한다.

  - 시스템을 구축하는 구조화한 틀을 제공한다.

  - 시스템 구축 과정에서 결정한 것을 문서화한다.

  - 다양한 영역에 집중하기 위해 다른 영역의 세부 사항은 숨기는 다양한 관점을 제공한다.

  - 특정 목표에 따라 구체화한 상세 수준의 표현방법을 제공한다.

 

3. 데이터 모델링의 중요성과 유의점

 가. 중요성

  - 파급효과 : 개발 완성 단계에서 데이터 모델의 변경이 불가피한 상황이 생기면, 시스템에 많은 영향도가 생겨 위험으로 다가온다.

  - 복잡한 사항의 간결한 표현 : 요구 사항을 파악하는 가장 좋은 방법은 간결하게 그려진 데이터 모델을 리뷰하는 것이다.(건축설계도면)

  - 데이터 품질 : 데이터베이스에 담겨있는 데이터는 기업의 자산이다. 구조와 품질이 낮은 데이터는 가치가 떨어진다.

 

 나. 유의점

  - 중복 : 여러 장소에 같은 정보를 저장하지 않아야 한다.

  - 비유연성 : 데이터를 프로세스와 분리함으로써, 데이터 혹은 프로세스의 작은 변화가 데이터베이스에 중대한 변화를 일으킬 가능성을

                     줄여야 한다. 

  - 비일관성 : 데이터 모델링을 할 때, 데이터간의 상호 연관관계에 대한 명확한 정의를 하여 모순되는 데이터가 없어야 한다.